Von Dokumenten zu nutzbarem Wissen
Zunächst werden Quellen, Formate, Qualität und Zugriffsrechte erfasst. Danach folgen Aufbereitung, Texterkennung, sinnvolle Segmentierung und Metadaten, damit relevante Inhalte zuverlässig gefunden werden können.
Unternehmenswissen
RAG und KI-Wissensmanagement
Wissen liegt häufig verteilt in PDFs, Scans, technischen Unterlagen und Ablagen. Ein RAG-System verbindet Sprachmodelle mit freigegebenen Unternehmensquellen, damit Antworten auf den tatsächlichen Dokumentenbestand zurückgeführt werden können.
Projekt besprechen
Antworten mit nachvollziehbaren Quellen
Ein RAG-System sucht passende Textstellen und stellt sie dem Sprachmodell als Kontext bereit. Quellenverweise und definierte Antwortgrenzen erleichtern die fachliche Prüfung und reduzieren unbegründete Antworten.
Betrieb und Pflege
Berechtigungen, Aktualisierung, Löschkonzepte und Qualitätskontrollen sind Teil der Architektur. Das System wird mit realen Fragen getestet und anhand nachvollziehbarer Treffer- und Antwortqualität weiterentwickelt.
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